«Wir haben drei Monate lang mit verschiedenen Anbietern gesprochen. AI Future Trust war der einzige, der uns nicht einfach ein Produkt verkaufen wollte, sondern zuerst unsere Datenqualität geprüft hat.» — Leiter Digitalisierung, mittelständisches Logistikunternehmen, Zürich
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an schlechten Modellen. Sie scheitern an schlechten Daten. Bevor wir eine einzige Zeile Code schreiben, analysieren wir Ihre Datenlandschaft. Wie vollständig sind die Datensätze? Gibt es systematische Lücken? Welche Quellen liefern verlässliche Signale, welche nur Rauschen? Erst wenn diese Fragen beantwortet sind, beginnt die eigentliche Arbeit.
Ein Modell, das niemand versteht, wird niemand einsetzen. Jede Lösung, die wir entwickeln, enthält eine Erklärungsschicht. Das bedeutet konkret: Entscheidungslogik wird visualisiert, Einflussfaktoren werden gewichtet dargestellt, und für regulierte Branchen liefern wir prüfbare Dokumentation. Keine Blackbox.
Wir definieren vor Projektstart gemeinsam mit Ihnen, was Erfolg bedeutet. Das kann eine Reduktion der manuellen Bearbeitungszeit um 30 % sein, eine Steigerung der Vorhersagegenauigkeit auf über 85 % oder eine Senkung der Fehlerquote in der Qualitätskontrolle. Ohne klare Zielgrösse kein Projektstart.
Wir setzen nicht die neueste Technologie ein, weil sie neu ist. Manchmal reicht ein gut trainiertes Klassifikationsmodell. Manchmal braucht es einen komplexen Ensemble-Ansatz. Die Entscheidung richtet sich nach Ihrem konkreten Problem, Ihrem Budget und der Kompetenz Ihres Teams, das Ergebnis langfristig zu betreiben.
Was wir tun, lässt sich nicht in drei Schlagworte packen. Hier sehen Sie, wo unsere Arbeit ansetzt und welche konkreten Ergebnisse daraus entstehen.
Nachfrageprognosen, Churn-Vorhersage, vorausschauende Wartung. Wir arbeiten mit Zeitreihenmodellen und Gradient-Boosting-Verfahren, die auf Ihre historischen Daten kalibriert werden. Ein Logistikkunde konnte damit seine Lagerbestände um 18 % reduzieren, ohne Lieferfähigkeit einzubüssen.
DatengetriebenRechnungen, Verträge, Schadensmeldungen: Wir trainieren Modelle, die relevante Informationen extrahieren, klassifizieren und an Ihre Systeme weitergeben. Genauigkeit über 92 % bei strukturierten Dokumenten, über 84 % bei Freitext. Verarbeitungszeit pro Dokument: unter 3 Sekunden.
NLPComputer-Vision-Systeme erkennen Oberflächenfehler, Montagefehler und Abweichungen in Echtzeit. Wir integrieren diese direkt in bestehende Produktionslinien. Bei einem Fertigungskunden sank die Fehlerquote von 3,2 % auf 0,7 % innerhalb von acht Wochen nach Einführung.
Computer VisionDashboards und Empfehlungssysteme, die Ihren Teams helfen, schneller und fundierter zu entscheiden. Keine automatisierten Entscheidungen ohne menschliche Kontrolle. Wir bauen Systeme, die vorschlagen, nicht bestimmen.
Mensch + MaschineNicht jedes Unternehmen ist bereit für KI. Wir bewerten Ihre Datenlage, Ihre Infrastruktur und die Fähigkeiten Ihres Teams. Das Ergebnis ist ein ehrlicher Bericht mit konkreten Empfehlungen. Manchmal lautet die Empfehlung: Noch nicht. Auch das ist wertvoll.
BeratungGenf ist nicht nur Sitz internationaler Organisationen. Die Stadt hat eine wachsende Szene für angewandte KI-Forschung, enge Verbindungen zur EPFL und zur Universität Genf, und eine regulatorische Umgebung, die Datenschutz ernst nimmt.
Wir sitzen an der Industriestrasse 9477, zehn Minuten vom Bahnhof Cornavin entfernt. Persönliche Treffen sind uns wichtig. Komplexe Projekte lassen sich nicht vollständig remote steuern.
Unsere Kunden kommen aus der ganzen Schweiz. Die meisten Workshops finden vor Ort statt, die technische Arbeit erledigen wir in unserem Büro.
Wir sichten Ihre vorhandenen Datenquellen, sprechen mit den Teams, die täglich damit arbeiten, und identifizieren die grössten Hebel. Am Ende steht ein Dokument, das beschreibt, was möglich ist und was nicht.
Ein funktionierender Prototyp mit echten Daten. Kein Foliensatz, kein Konzeptpapier. Sie sehen innerhalb von fünf Wochen, ob der Ansatz funktioniert. Falls nicht, stoppen wir hier. Sie zahlen nur die geleisteten Stunden.
Wir optimieren das Modell, testen es gegen verschiedene Szenarien und dokumentieren die Ergebnisse. Ihr Team wird eingebunden, damit es das System nach Übergabe eigenständig betreiben kann.
Das Modell wird in Ihre bestehende Infrastruktur integriert. Wir liefern Monitoring-Dashboards, Schulungsunterlagen und einen Wartungsplan. Nach der Übergabe bleiben wir für 30 Tage als Ansprechpartner verfügbar.
Pilotprojekte bewegen sich zwischen CHF 25'000 und CHF 60'000, abhängig von der Datenkomplexität und dem gewünschten Ergebnis. Wir arbeiten auf Stundenbasis mit einem vereinbarten Kostenrahmen. Wenn der Prototyp nach fünf Wochen nicht überzeugt, können Sie ohne weitere Verpflichtungen aussteigen.
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für prädiktive Analytik brauchen wir Transaktions- oder Sensordaten. Für Dokumentenverarbeitung benötigen wir Beispieldokumente in ausreichender Menge, typischerweise mindestens 500 Stück. Wir arbeiten ausschliesslich auf Ihren Systemen oder in einer verschlüsselten Cloud-Umgebung, die Sie kontrollieren.
Ja, das ist das Ziel. Wir übergeben nicht nur das Modell, sondern auch die Dokumentation, die Trainingspipeline und ein Monitoring-Setup. Wenn Ihr Team Unterstützung braucht, bieten wir einen optionalen Wartungsvertrag an. Aber Abhängigkeit von uns ist nicht unser Geschäftsmodell.
Beschreiben Sie kurz, worum es geht. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.